Scoring-RFM-Datamining

"On ne peut pas prévoir le comportement d'un individu, mais on peut prévoir le comportement d'un groupe d'individus."

Selon leur comportement récent (date de dernier achat, montant et fréquence des achats.), on peut classer les clients en segments comportementaux et leur appliquer une probabilité de s'activer dans l'année à venir.

Grâce à cette action de scoring, on peut ainsi optimiser les dépenses marketing en investissant en priorité sur les segments à forte valeur ajoutée.

Scoring - RFM

Dans l'exemple ci-dessus, seuls 27% des clients recommandent l'année suivante. Il s'agit en fait d'une moyenne sur le fichier global.

Par contre, on a isolé dans le fichier des segments à 75% et 41% d'activation. Ils recevront le catalogue papier de l'entreprise par courrier. Le segment à 5% sera exclu du plan marketing.

Tout savoir sur le scoring RFM client en vidéo :Bouton lecture

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